Empresas de alto nível buscam aproveitar ao máximo as oportunidades de desenvolvimento e aprimoramento da gestão. Por isso, elas costumam encontrar na análise de dados um caminho para identificar uma série de informações, permitindo que decisões estratégicas sejam tomadas baseadas em dados concretos e precisos.
Do contrário, a empresa pode acabar tomando decisões a partir de suposições ou achismos, o que pode levar a resultados insatisfatórios ou, até mesmo, prejudicar a empresa.
No artigo abaixo, explicamos o porquê essa a análise de dados é tão importante para a tomada de decisões estratégicas, quais as suas principais vantagens e como ela pode ser aplicada em sua empresa. Acompanhe conosco!
Análise de Dados: Jornada Analítica
Como dissemos anteriormente, sem a análise adequada, qualquer movimento por parte da gestão pode ser bastante prejudicial para a empresa. Ou seja, um tiro no pé.
Por isso, para se ter um resultado satisfatório, a organização precisa utilizar de metodologias e ferramentas adequadas para interpretar as informações adquiridas, ou em outras palavras, ter uma jornada analítica.
A jornada analítica envolve a análise de dados em diferentes etapas ou fases, procurando responder a perguntas específicas, resolver problemas ou atingir objetivos de negócios. Essas etapas incluem:
- coleta de dados
- preparação
- modelagem
- visualização
- tomada de decisões estratégicas
Dessa forma, ela fornece um processo estruturado para a análise, garantindo que estes sejam coletados, preparados e analisados de forma sistemática e coerente para obter insights precisos e confiáveis.
Principais pilares da análise de dados
Dentro da jornada analítica, a análise de dados se sustenta em diferentes abordagens de análise, dependendo da informação que se busca e, por consequência, da decisão que será tomada pela empresa. Elas se dividem em:
Análise Descritiva: é a análise dos dados para entender sua estrutura e resumir suas características principais, como média, mediana, moda, desvio padrão e percentis.
Análise Exploratória: é a análise dos dados para encontrar padrões, tendências e relacionamentos inesperados. A análise exploratória pode envolver técnicas como visualização de dados, clusterização e análise de componentes principais.
Análise Inferencial: é a análise dos dados para fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra. A análise inferencial geralmente envolve a aplicação de testes estatísticos para avaliar se uma hipótese é provável ou não.
Análise Preditiva: é a análise dos dados para prever resultados futuros com base em dados históricos. A análise preditiva envolve técnicas como regressão, árvores de decisão e redes neurais.
Análise Prescritiva: é a análise dos dados para identificar soluções e recomendar ações a serem tomadas. A análise prescritiva envolve técnicas como otimização, simulação e modelagem.
É importante lembrar que escolher o tipo de análise mais apropriado depende da dúvida a ser sanada ou do problema que a empresa está tentando resolver, sendo que para cada tipo de análise, é necessário a ajuda da tecnologia de softwares específicos.
Quais são as principais ferramentas para análise de dados?
Hoje, empresas com uma cultura baseada no uso de análises de dados para a tomada de decisões estratégicas — as chamadas Data Drivens —, costumam utilizar softwares para diferentes tipos de análises.
Dentre as diversas tecnologias, as principais ferramentas disponíveis no mercado são:
Tableau
Este software permite a organização conectar-se a diferentes fontes de dados e criar gráficos, tabelas e painéis interativos. É amplamente utilizado em análise de negócios e permite que os usuários criem visualizações personalizadas sem precisar de habilidades de programação.
Alteryx
Este software faz com que os usuários automatizem o processo de preparação, combinação e análise de dados de diferentes fontes. Ele fornece recursos de modelagem preditiva e análise estatística para ajudar os usuários a extrair informações valiosas dos dados.
Power BI
O Power BI é uma plataforma de análise de negócios da Microsoft capaz de visualizar e compartilhar dados em tempo real. Ele oferece recursos de análise ad-hoc, visualização de dados e compartilhamento de relatórios. Ele é integrado com outras ferramentas Microsoft, como o Excel e o SharePoint.
Denodo
Esta ferramenta consegue acessar dados de diferentes fontes sem precisar de replicação física dos dados. Ele fornece um meio de integrar dados de diferentes fontes para que os usuários possam analisar e visualizar esses dados como se fossem de uma única fonte.
A plataforma é escalável e flexível, permitindo a integração de uma ampla variedade de fontes de dados.
Obviamente que a escolha da ferramenta certa depende dos requisitos específicos da jornada analítica da empresa, do orçamento e das habilidades e experiência da equipe de analistas.
Quais as vantagens da tomada de decisões estratégicas com a análise de dados?
Felizmente para as organizações, são várias as vantagens da tomada de decisões estratégicas ao utilizar essas ferramentas. Dentre elas:
Identificação de oportunidades: usando a análise de dados, a empresa consegue identificar oportunidades de crescimento e expansão. Ao analisar dados de mercado, clientes e concorrentes, a tecnologia identifica tendências e padrões que podem ser aproveitados para obter vantagem competitiva.
Melhoria da eficiência operacional: A análise de dados pode ajudar a melhorar a eficiência operacional da empresa. Identificando áreas problemáticas ou ineficientes, é possível tomar medidas para melhorar processos, reduzir custos e aumentar a produtividade.
Redução de riscos: Analisando, por exemplo, dados financeiros, de mercado e operacionais, é possível avaliar os riscos de decisões estratégicas e tomar medidas para minimizá-las.
Comunicação mais efetiva: a análise de dados pode ajudar a melhorar a comunicação entre os membros da equipe e a alta administração. Por exemplo, ao analisar os dados de produção, a equipe pode identificar problemas e discutir soluções em uma reunião, com base em dados concretos.
Além disso, a análise de dados permite que a empresa tome decisões mais informadas e baseadas em evidências. Ao ter acesso a dados precisos e atualizados, os gestores podem tomar decisões com mais confiança e reduzir o risco de tomar decisões estratégicas baseadas em intuição ou palpite. Ou seja, a empresa só tem a ganhar!
Como a análise de dados pode ser aplicada?
A análise de dados pode ser aplicada em diversos setores e objetivos, como identificar tendências de mercado, entender o comportamento do consumidor, otimizar processos internos, identificar oportunidades de negócios, entre outros.
Para tirar os melhores insights dos números, é importante seguir algumas boas práticas:
- Definir objetivos claros: Antes de começar a análise de dados, é importante definir claramente quais são os objetivos que se deseja alcançar.
- Coletar dados relevantes: É importante coletar dados relevantes para o objetivo que se deseja alcançar, evitando coletar dados desnecessários que podem dificultar a análise.[Quebra da Disposição de Texto]
- Limpar e preparar os dados: Os dados coletados muitas vezes contém ruído, dados incompletos, duplicados ou mesmo inconsistências. É necessário limpar e preparar os dados antes da análise, garantindo que sejam confiáveis.
- Utilizar ferramentas e técnicas adequadas: Existem diversas ferramentas e técnicas disponíveis, como estatística descritiva, análise de regressão, machine learning, entre outros. É importante escolher a técnica adequada para o objetivo que se deseja alcançar.
- Visualizar os dados: A visualização dos dados pode ajudar a identificar padrões e tendências que podem não ser percebidos. Gráficos e tabelas são ferramentas úteis para visualização de dados.
- Interpretar os resultados: A interpretação correta dos resultados é fundamental para tirar insights úteis dos dados. É importante considerar o contexto dos dados e evitar interpretações erradas.
- Tomar ações baseadas nos insights: Finalmente, é importante tomar ações baseadas nos insights obtidos, garantindo que os resultados da análise de dados sejam utilizados para melhorar processos, produtos ou serviços.
A análise de dados também pode ajudar a empresa a entender melhor o comportamento dos seus clientes, o que pode levar a estratégias de marketing mais efetivas e a produtos/serviços mais adequados às necessidades do mercado.
Conclusão
Após todas essas informações, fica claro que essa é uma ferramenta essencial para se destacar em um mercado competitivo.
Não somente para a tomada de decisões estratégicas, mas também para a identificação de tendências, avaliação de desempenho, identificação de oportunidades e monitoramento de desempenho.
Por isso, é muito importante que as empresas invistam em sistemas que possam coletar e analisar dados, a fim de otimizar todo o processo.
Com a ajuda dessas ferramentas, por exemplo, algumas etapas manuais podem ser automatizadas, liberando o tempo e a expertise de alguns profissionais para se dedicarem a atividades mais estratégicas.
Além disso, essas ferramentas podem ajudar a reduzir erros e aperfeiçoar a eficiência das operações de uma organização, beneficiando todos os envolvidos.
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