Hoje, mais do que nunca, as organizações exigem uma solução avançada, que automatize processos de ponta a ponta para ajudar a aumentar a agilidade e produtividade. De acordo com um estudo recente, aumentar a produtividade por meio da automação é a terceira prioridade dos líderes de negócios. 

A automação e suas novas tecnologias, também chamadas de hiperautomação, estão mudando a maneira como os negócios são conduzidos em praticamente todos os setores da economia.

Chamamos de hiperautomação a prática de automatizar processos de negócios que exigem tomada de decisão por meio do uso de tecnologias avançadas – como inteligência artificial, BPM e RPA – para aumentar a eficiência operacional.

Essas tecnologias ajudam na automação completa de processos que incluem tarefas rotineiras e não rotineiras que geralmente exigem intervenção humana.

Neste post, vamos explicar como a automação funciona, oferecer exemplos e explorar por que os executivos hoje acreditam que ela é necessária para qualquer negócio.

O que é hiperautomação?

A hiperautomação, também chamada de automação cognitiva, é o uso de tecnologias de automação – inteligência artificial (IA), gerenciamento de processos de negócios (BPM ou Business Process Management) e automação de processos robóticos (RPA ou Robotic Process Automation) – para simplificar e dimensionar a tomada de decisões nas organizações. 

A hiperautomação simplifica os processos, libera recursos e melhora a eficiência operacional e possui uma variedade de aplicações. Por exemplo, um fabricante automotivo pode usar IA para acelerar a produção ou reduzir o risco de erro humano, ou uma empresa farmacêutica pode usar automação inteligente para reduzir custos e obter eficiência de recursos onde existem processos repetitivos. 

Um provedor de seguros pode usar a hiperautomação para calcular pagamentos, fazer previsões usadas para calcular taxas e atender às necessidades de conformidade. E assim por diante, uma vez que as aplicações da automação inteligente são inúmeras e adequadas para qualquer tipo de mercado.

Em suma, a hiperautomação combina tecnologias cognitivas e de inteligência artificial, incluindo processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina com automação para criar processos e fluxos de trabalho inteligentes que aprendem e se adaptam à medida que avançam.

Esses sistemas podem lidar com dados semiestruturados (pedidos de compra, faturas e assim por diante), bem como dados não estruturados (vídeos, e-mails, mensagens de voz e assim por diante), e podem aprender monitorando o comportamento humano.

Os aplicativos de IA abrangem desde a coleta de dados, análise e tomada de decisões até o direcionamento de carros autônomos e robôs sofisticados. Avanços em inteligência artificial, robótica e automação estão surgindo como uma nova era, com o objetivo de melhorar a eficiência, a produtividade da equipe, a experiência do cliente e a utilização das habilidades dos funcionários.

As três tecnologias da hiperautomação

A hiperautomação é composta por três tecnologias cognitivas. A integração desses componentes para criar uma solução que potencializa a transformação de negócios e tecnologia. Abaixo, você conhece cada um deles:

Inteligência Artificial (IA)

O componente mais crítico da hiperautomação é a inteligência artificial, ou IA. A inteligência artificial é o que capacita o cérebro a automatizar processos. A IA permite que processos automatizados digitais tomem decisões baseadas em análises mais bem informadas. Ela simplesmente analisa os dados mais rápido do que nós e aprende com as decisões anteriores.

Outras categorias de inteligência artificial incluem Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Visual Recognition, Big Data e assim por diante. O uso da tecnologia cognitiva auxilia na análise de dados estruturados e não estruturados, bem como no aprimoramento da tomada de decisão com base nesses dados. É, em poucas palavras, o CÉREBRO da hiperautomação.

Usando aprendizado de máquina e algoritmos complexos para analisar dados estruturados e não estruturados, as empresas podem desenvolver uma base de conhecimento e formular previsões com base nesses dados. 

Business Process Management (BPM)

O segundo componente da hiperautomação é o gerenciamento de processos de negócios, Business Process Management, também conhecido como automação de fluxo de trabalho de negócios. 

O BPM automatiza os fluxos de trabalho para fornecer maior agilidade e consistência aos processos de negócios. O gerenciamento de processos de negócios é usado na maioria dos setores para agilizar os processos e melhorar as interações e o engajamento.

Um sistema de gerenciamento de processos de negócios deve permitir a modelagem, desenvolvimento, edição e execução dos processos de negócios da empresa, bem como a coleta de dados e análises. Esta solução permite a integração de tarefas humanas e de máquina, e ajuda na automação de fluxos de trabalho para melhorar a eficiência, transparência e consistência dos processos de negócios.

Robotic Process Automation (RPA)

O terceiro componente ​​é a automação de processos robóticos (RPA). RPA é o uso de programas de computador conhecidos como robôs de software com recursos avançados, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, para automatizar atividades humanas manuais e repetitivas com base em regras de negócios.

Esses bots são um excelente complemento para a inteligência artificial, pois a RPA pode empregar insights de IA para lidar com tarefas e casos de uso mais complicados.

Os funcionários podem usar essas ferramentas para gravar a si mesmos realizando essas atividades manuais e tediosas por meio de muitos sistemas digitais. Mais tarde, os bots automatizados podem imitar o comportamento relatado, comunicando-se com os programas da mesma maneira que um funcionário, mas de maneira mais eficaz e confiável.

Esses robôs nunca se cansam, são sempre consistentes e não cometem erros. A combinação de todas essas tecnologias com integração perfeita ajudará as empresas a simplificar as operações, aumentar a agilidade e tornar-se mais eficientes.

Quais são as ferramentas da hiperautomação?

Um sistema completo de ferramentas de hiperautomação conteria os seguintes componentes:

  • Process/Task Mining – Software que vasculha os logs de eventos e encontra processos não descobertos e variantes de processos que podem ser bons candidatos para automação;
  • Captura de tarefas – Gravadores que ficam nas áreas de trabalho dos funcionários e capturam manualmente os processos e tarefas que seus funcionários seguem para identificar boas oportunidades de RPA e criar o processo inicial para automação;
  • Modelagem de processos – Um repositório centralizado que pode armazenar todos os seus processos no estado em que se encontram. Ele também deve fornecer um editor de processos que permita que seus stakeholders projetem e otimizem seus futuros processos automatizados. Além disso, qualquer solução robusta de modelagem de processos permite conectar processos a todas as informações críticas, como regulamentações, sistemas legados e muito mais, para facilitar o gerenciamento de mudanças e a governança de automação;
  • Plataforma de RPA – Uma plataforma onde seus engenheiros de automação podem desenvolver e implantar bots;
  • Plataforma No-code/Low-code – As plataformas de desenvolvimento low-code/no-code são ambientes que permitem que usuários corporativos não-técnicos realizem o desenvolvimento de software e criem aplicativos móveis ou da web com funcionalidades de arrastar e soltar;
  • Análise e relatórios – Embora a maioria das plataformas de RPA forneça recursos de monitoramento e análise, esse recurso é essencial para medir seu ROI e obter informações sobre seus processos de negócios automatizados, como quais estão executando mais, quando e quais são propensos a erros.

Quais são os benefícios da hiperautomação?

Os benefícios da hiperautomação incluem experiência aprimorada do cliente, maior eficiência do processo, economia de custos, governança aprimorada e maior produtividade da equipe. Entenda melhor como é possível alcançar cada um deles abaixo:

1. Melhora na tomada de decisão

Entre os principais benefícios da hiperautomação está a capacidade de aprimorar a tomada de decisões. Como dito anteriormente, a IA e ML desempenham um papel vital no ecossistema, auxiliando na análise massiva de dados e na produção de valor. Além disso, a tecnologia pode aprender com julgamentos prévios baseados em dados e se esforçar para melhorar sempre.

2. Melhora no compliance

Um dos benefícios mais significativos da hiperautomação é a capacidade de melhorar a conformidade com diferentes regras e regulamentos. A maioria dos setores é governada por várias leis governamentais e regulamentos regulatórios específicos. Regras e regulamentos de negócios, como retenção de registros e disposição de documentos, podem ser automatizados com a ajuda de hiperautomação.

3. Atendimento ao cliente mais rápido

Os chatbots, também conhecidos como IA conversacional, são uma excelente ilustração de como a hiperautomação pode melhorar a experiência do cliente. Eles serão mais fiéis ao seu negócio se receberem a assistência de que precisam rapidamente. 

Os clientes receberão respostas significativamente mais rápidas se um melhor atendimento ao cliente for fornecido por meio de chatbots ou procedimentos relacionados forem automatizados.

4. Redução de custos e riscos

A redução de custos é considerada um dos principais benefícios da hiperautomação. Automatizar seus processos de negócios economizará dinheiro, reduzindo a quantidade de tempo que os funcionários têm para fazer o trabalho manualmente. 

Além disso, em comparação com as pessoas, os bots cometem menos erros ao concluir uma tarefa. Sem falar que eles trabalham sem parar 24 horas por dia, sete dias por semana. O erro humano, independentemente do setor, pode ser caro e demorado para reparar. Você nunca mais terá que lidar com esses erros se automatizar as operações da empresa.

5. Aumento da eficiência do processo

Todas as organizações estão buscando melhorar a eficiência de seus processos internos de negócios. Os procedimentos automatizados sempre operarão com a mesma alta qualidade, nunca pularão uma etapa e melhorarão a transparência.

Entre a lista de benefícios da hiperautomação está a capacidade de medir, auditar e monitorar a execução do processo, ao mesmo tempo, em que sugere formas de aprimorá-lo.

6. Aumento da satisfação dos funcionários

Quando implementada corretamente dentro de sua empresa, a hiperautomação permitirá que os funcionários se concentrem em tarefas mais essenciais. Atividades manuais repetitivas são mecanizadas usando a IA e RPA, dando às pessoas mais tempo para aprimorar suas habilidades. Isso aumenta consideravelmente a produtividade.

Conclusão

Com a automação inteligente, a TI pode aumentar as taxas de sucesso dos trabalhos e realizar mais com menos recursos. Ser capaz de gerenciar dinamicamente um ambiente é essencial para fornecer recursos escaláveis. 

Também é essencial para gerenciar e manter os crescentes catálogos de ferramentas digitais nas quais as empresas confiam. A TI já tem o suficiente: ela não pode gerenciar tudo sozinha.

A automação ajuda a otimizar processos, reduzir custos indiretos, aumentar as taxas de sucesso do trabalho e dar à TI o tempo e a eficiência de que precisam para se antecipar às necessidades de negócios em constante mudança.

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